Referenz: Cloud-basierte Anwendung bei DB Cargo

Die DB Cargo AG strebte eine Steigerung der Automatisierung sowie Optimierung der Werkstattauswahl von schadhaften Güterwagen an. Diese wurde ursprünglich von einem veraltetem Legacy-System teilautomatisiert durchgeführt. Die Verfügung von Schadwagen wurde weitgehend manuell vorgenommen, Korrekturen durch Sachbearbeiter waren immer wieder notwendig und immer weniger Mitarbeiter beherrschten die veraltete Anwendung.

Ein neues System sollte die Verfügbarkeit von Güterwagen erhöhen, Kosten optimieren, Umsatzverlust reduzieren und den Schadwagenprozess weitgehend automatisieren. Nachdem Detecon bereits an der Machbarkeitsstudie, dem Business Case sowie der Design-Phase der Implementierung erfolgreich beteiligt war, wurde auch der Auftrag zur Implementierung an Detecon vergeben. 

Lesen Sie im Artikel der Eisenbahntechnischen Rundschau etwas über die Entwicklungszusammenarbeit und Herausforderungen sowie der final entwickelten Lösung.

Für die DB Cargo wurde eine neue cloudbasierte Web-Applikation entwickelt. Sie wählt mittels eines optimierten Algorithmus die bestmögliche Werkstatt für einen schadhaften Güterwagen aus - in Abhängigkeit vom identifizierten Schaden. Die Auswahl liegt heute nur wenige Sekunden nach der Schadensmeldung vor.

Die neue Applikation entspricht aktuellen IT-Standards und kann einfach an bestehende Schnittstellen angebunden werden sowie selbst Schnittstellen für andere Applikationen bereitstellen. Das Anforderungsmanagement im agilen Setting hat sich als ideale Vorgehensweise erwiesen, weil zu Umsetzungsbeginn noch nicht alle Anforderungen im Detail offenkundig waren.  So konnte die Applikation, basierend auf einem modularisierten Konzept, sukzessive erweitert werden.

Detecon betreute das Projekt End-to-End: Von der Machbarkeitsstudie bis zum Betrieb, Leistungen in Consulting und Konzeption, Anforderungsmanagement, Implementierungs- und Dienstleisterbetreuung. Nach dem initialen Go-Live betreute Detecon auch die Weiterentwicklung und Konzeption in der Produktion sowie Folge-Releases.

Die Ziele der deutschen Bahn wurden erreicht: Ablösung des Legacy-Systems, Reduzierung der Ausfallzeit und Weiterverfügungen sowie verbesserte Logik der automatischen Werkstattauswahl. Heute wird die vom Schadwagen anzufahrende Werkstatt in 90% der Fälle automatisiert ausgewählt. Zudem ist intuitives Lernen der neuen Applikation durch moderne Benutzeroberfläche (verbesserte UX) gewährleistet und die Sachbearbeiter müssen weniger Transportaufträge nachträglich manuell korrigieren.

Messbarer Nutzen

• Durch die verbesserte automatische Werkstattauswahl konnten die Ausfallzeiten um 20% und die Anzahl der Weiterverfügung von Güterwagen um 14% reduziert werden.
• Dies führt zur Steigerung der Produktivität. Optimierte Disposition und geringere Ausfallzeit von Güterwagen führen zu weniger Werkstattkontakten und damit zu mehr produktiver Zeit.
• Der systematische Datenaustausch durch mehr Schnittstellen zu angrenzenden Systemen macht das System zukunftsfähig. Die Cloud-native Lösung senkt Betriebskosten und ermöglicht flexible Updates.
• In der Softwarelösung integrierte Dashboards ermöglichen die Überwachung der Wartungsprozesse in Echtzeit.